Möglicherweise haben Sie bereits die Erfahrung gemacht, dass Daten oft inkonsistent sind oder dass geeignete Schnittstellen fehlen. In solchen Fällen müssen häufig individuelle Lösungen programmiert werden, um die Daten zu importieren, anzupassen und erneut zu exportieren.
Eine weitere Herausforderung besteht darin, dass immer mehr verteilte Anwendungen, Services und Plattformen Datensilos erzeugen. Informationen sind an verschiedenen Orten, lokal oder in der Cloud, unverbunden und viele Daten sind unstrukturiert oder liegen in unterschiedlichen Formaten vor. Der Zugriff auf diese dezentralisierten Daten gestaltet sich schwierig und ineffizient.
Wäre es nicht großartig, wenn Daten standardisiert wären und der Zugriff auf sie viel einfacher wäre?
Hier kommt Data Fabric ins Spiel – eine einheitliche Datenmanagementlösung, die es ermöglicht, Informationen schneller und effizienter bereitzustellen.
Was versteht man unter Data Fabric?
Data Fabric ist ein Konzept, das in erster Linie eine Architektur darstellt. Es ist kein Produkt, das man kaufen oder abonnieren kann.
Data Fabric verbindet verschiedene Cloud- und On-Premises-Umgebungen wie Rechenzentren miteinander und harmonisiert diese. Durch ein zentrales Datenmanagement werden alle Informationen standardisiert und dadurch einfacher zugänglich gemacht. Angesichts der zunehmend heterogenen und komplexen Datenlandschaft und der steigenden Anzahl unstrukturierter Daten durch Big Data und Streaming ist ein standardisiertes Datenmanagement von großer Bedeutung.
Der besondere Vorteil von Data Fabric besteht darin, dass Daten unabhängig von ihrem Speicherort verwaltet und automatisiert werden können. Das umfassende Datenmanagement, das im Mittelpunkt von Data Fabric steht, steuert alles. Und das Beste: es gibt bereits IT-Lösungen für diese Art von Datenmanagement. 😉
Rückblick statt Ausblick
Im heutigen Geschäftsumfeld operieren viele Unternehmen noch immer im „Blindflug“, wenn es um ihre Geschäftszahlen geht. Wichtige Unternehmenskennzahlen werden oft nur in Excel-Tabellen aufbereitet oder sind nur eingeschränkt verfügbar, da sie in einem geschlossenen System eingebettet sind.
Wenn bestimmte Kennzahlen benötigt werden, dauert es oft Tage oder Wochen, bis sie verfügbar sind. Darüber hinaus können diese Zahlen immer nur einen Rückblick auf vergangene Ereignisse bieten. Wie hat sich unser Umsatz im letzten Quartal entwickelt? Wie profitabel waren wir im letzten Jahr? Wie hat sich unser Personalbestand verändert?
Aber was wirklich von Bedeutung ist, sind zukünftige Prognosen. Wie wird sich unser Geschäft entwickeln, wenn wir bestimmte Parameter ändern? Wie können wir Produktion und Lieferketten anpassen, um unser Geschäft zu verbessern?
Mit modernen Business-Analytics-Lösungen in die Zukunft schauen
Durch den Einsatz moderner Business-Analytics-Lösungen können Unternehmen heute, dank der verfügbaren Daten, Prognosen für die Zukunft erstellen. Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) machen es möglich, per Knopfdruck zu berechnen, wie sich das Business verändern wird.
Die Technologie ermöglicht es Unternehmen außerdem, neue Strategien zu entwickeln und zu testen, ohne diese tatsächlich umsetzen zu müssen. Mithilfe von Analysen wie „Wie werden sich Umsatz und Gewinn verändern, wenn wir Aufträge in fünf statt in sechs Tagen bearbeiten?“ oder „Lässt sich die Produktionszeit verkürzen, wenn wir die Beschaffenheit eines Materials verändern?“ können unternehmerische Risiken minimiert und die beste Lösung für das Unternehmen gefunden werden.
Langweiliges Thema?
Es ist verständlich, dass Entwickler das Thema Datenmanagement möglicherweise als langweilig empfinden. Aber wer sich damit auskennt, profitiert bei IT-Projekten und wird zu einem begehrten Experten – unabhängig davon, ob es um lokale Infrastrukturen oder Cloud-Lösungen geht. In Zukunft wird das Datenmanagement enorm an Bedeutung gewinnen.
Sie fragen sich, wo Sie am besten anfangen sollten? Datenmanagement beinhaltet viele wichtige Facetten wie Cloud-Infrastrukturen, Storage, Virtualisierung, Big Data, Datenbanken, IT Security, Künstliche Intelligenz, Machine Learning und mehr. Daher unser Tipp: Atmen Sie tief durch und machen Sie sich mit dem Thema vertraut. Wir können Ihnen auch gerne beraten, welche Kurse Sie in welcher Reihenfolge am besten buchen sollten. Eine Übersicht über all unsere Seminare kann eine erste Orientierung bieten.
Und wenn Sie nicht sicher sind, welcher Kurs für Sie geeignet ist, können Sie uns gerne fragen. Wir beraten Sie gerne per E-Mail unter beratung@protranet.de oder telefonisch unter 0800 3400311.
Viel Erfolg in den kommenden Monaten und bleiben Sie neugierig!
Bildquelle: Foto von Markus Spiske