- Home
- /
- Rechenzentrum, Netzwerke & Cloud
- /
- Cloud
- /
- Google Cloud
- /
- Google Data and Machine...
- /
- Developing Data Models with...
Developing Data Models with LookML
Schulungsinhalt
Modul 1 – Einführung in Looker und LookML
Themen – LookML-Grundlagen, Looker-Entwicklungsumgebung
- Definieren Sie Looker und die Funktionen, die es für die Kuratierung von Daten bietet
- Definieren Sie die grundlegenden Begriffe und Bausteine von LookML
- Diskutieren Sie, wie Sie LookML-Projekte mit Hilfe der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) von Looker ändern können.
- 1 Demo, 1 Quiz
Modul 2 – Erstellen von Dimensionen und Maßnahmen
Themen – Abmessungen, Maße
- Erstellen Sie Dimensionen und Kennzahlen, um Datenattribute zu sammeln, die von Geschäftsanwendern verwendet werden.
- 2 Demos, 1 Quiz, 1 Labor
Modul 3 – Projektversionskontrolle
Themen – Git in Looker, Projektversionskontrolle
- Besprechen Sie, wie Sie die Versionskontrolle mit Git implementieren, um Änderungen in LookML-Projekten zu verwalten und zu verfolgen.
- Erläutern Sie, wie LookML-Änderungen aus einem Entwicklungszweig in die Produktion übertragen werden
- 1 Quiz
Modul 4 – Modelldateien
Themen – SQL in Looker, Erkundungen, Joins, symmetrische Aggregationen, Filter
- Erläutern, wie Looker SQL im Backend verwendet, um Benutzeranfragen in Abfrageergebnisse zu übersetzen
- Beschreiben, wie man Explores erstellt und gestaltet, um Daten für Geschäftsanwender zugänglich zu machen
- Identifizieren Sie Join-Parameter, die verwendet werden können, um Beziehungen zwischen Datentabellen herzustellen.
- Erörterung der Verwendung der symmetrischen Aggregation zur Gewährleistung der Genauigkeit der aggregierten Metriken
- Beschreiben Sie die Implementierung von Filtern zur Vorauswahl von Daten, die Geschäftsanwendern zur Verfügung gestellt werden.
- 1 Quiz
Modul 5 – Abgeleitete Tabellen
Themen – Abgeleitete Tabellen, bewährte Verfahren
- Definieren Sie die beiden Arten von abgeleiteten Tabellen in Looker
- Erstellen von ephemeren und persistenten abgeleiteten Tabellen
- Best Practices für die Erstellung abgeleiteter Tabellen auflisten
- 2 Demos, 1 Quiz, 1 Labor
Modul 6 – Caching und Datengruppen
Themen – Caching, Datengruppen
- Erläutern Sie, wie Looker das Caching nutzt, um die Leistung von SQL-Abfragen zu optimieren
- Beschreiben Sie, wie Datengruppen Caching-Richtlinien in Looker verwalten
- 1 Demo, 1 Quiz
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich in erster Linie an die folgenden Teilnehmer:
- Datenentwickler, die in ihren Unternehmen für die Datenpflege und -verwaltung verantwortlich sind.
- Datenanalysten, die lernen möchten, wie Datenentwickler LookML verwenden, um Daten in der Looker-Instanz ihrer Organisation zu kuratieren und zu verwalten.
Seminarziele
- Definieren Sie die grundlegenden Begriffe und Bausteine von LookML
- Ändern von LookML-Projekten mit Hilfe der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) von Looker und der Projektversionskontrolle
- Erstellen Sie Dimensionen und Kennzahlen, um Datenattribute zu sammeln, die von Geschäftsanwendern verwendet werden.
- Erstellen und Entwerfen von Explores, um Daten für Geschäftsanwender zugänglich zu machen
- Sofortige Erstellung neuer Tabellen mit abgeleiteten Tabellen
- Optimierung der Leistung von SQL-Abfragen mit Caching und Datengruppen in Looker
Vorkenntnisse
Um das Beste aus diesem Kurs herauszuholen, sollten die Teilnehmer ein grundlegendes Verständnis von SQL, Git und der Looker-Business User Experience haben. Lernenden, die noch keine Erfahrung als Datenexplorer in Looker haben, wird empfohlen, zuerst Analyzing and Visualizing Data in Looker zu absolvieren.
Seminardauer
Preis
Präsenzseminar/FLEXINAR®:
LIVEINAR®:
Individual Training: Preis auf Anfrage
Inhouse Training: Preis auf Anfrage
Seminarnummer
Martin Heubeck
Group Leader Sales
- martin.heubeck@protranet.de
Beratungszentrale und Buchungshotline:
- 0800 3400311
- beratung@protranet.de
Kataloge
Formate