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Introduction to Data Analytics on Google Cloud
Schulungsinhalt
Modul 1 – Verstehen des Lebenszyklus der Datenanalyse in der Google Cloud
Themen:
- Arbeitsablauf bei der Datenanalyse
- Datenquellen
- Speichermethoden
- Google Cloud-Produkte zur Datenanalyse
- Datenarten
Zielsetzungen:
- Detaillierte Beschreibung des Datenanalyse-Workflows in Google Cloud.
- Vergleich und Gegenüberstellung der in Google Cloud verfügbaren Datenquellen und Speichermethoden.
- Vergleichen Sie, wie verschiedene Datentypen für die Datenanalyse verwendet werden können.
Aktivitäten:
- Quiz
Modul 2 – Erforschen von Daten und Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von BigQuery
Themen:
- BigQuery-Dienste, -Funktionen und -Organisation
- Speicherung von Daten
- Grundlegendes SQL
- Beantwortung datengesteuerter Fragen
Zielsetzungen:
- Beschreiben Sie BigQuery und die BigQuery-Lösungsarchitektur.
- Gewinnen Sie mithilfe von BigQuery Erkenntnisse aus Daten.
- Verwenden Sie die BigQuery-Benutzeroberfläche, um grundlegende Abfragen auszuführen
Aktivitäten:
- Übung 1: BigQuery Qwik Start: Konsole
- Übung 2: Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL
- Übung 3: BigLake: Qwik Start
- Übung 4: Daten mit Gemini Assistance analysieren
- Quiz
Modul 3 – Treffen Sie datengestützte Entscheidungen mit Looker
Themen:
- Begriffe und Konzepte der Looker-Datenexploration
- Looks und Dashboards
- Visualisierungen
- Gemeinsamer Bericht
- Looker Studio
Zielsetzungen:
- Manipulieren Sie einen Looker Explore, um datengesteuerte Fragen zu beantworten.
- Erstellen Sie eine situationsgerechte Visualisierung, um die Antwort auf eine datengestützte Frage hervorzuheben.
- Wählen Sie zwischen Looker und Looker Studio für die Visualisierung und gemeinsame Nutzung von Daten.
- Teilen Sie Visualisierungen mit anderen.
Aktivitäten:
- Lab 1: Looker Data Explorer—Qwik Start
- Übung 2: Looker Data Studio-Qwik Start
- Quiz
Modul 4 – Kurszusammenfassung
Themen:
- Themenübersicht
- Folien
Zielsetzungen:
- Finden Sie Ressourcen für zusätzliches Lernen und Unterstützung.
Zielgruppe
Datenanalysten
Seminarziele
- Beschreiben Sie den Datenanalyse-Workflow in Google Cloud und fassen Sie die verschiedenen Arten von Analysen zusammen.
- Identifizieren Sie die Datenanalyseprodukte von Google Cloud und beschreiben Sie, wie sie für die Arbeit mit Daten verwendet werden.
- Beschreiben Sie Datenquellen, Datenstrukturen und Datenspeicheroptionen in Google Cloud.
- Nutzen Sie BigQuery, Looker und Looker Studio, um Datenfragen zu beantworten und Geschäftsentscheidungen zu beeinflussen.
Vorkenntnisse
- Grundlegende Vertrautheit mit SQL
- Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten wie Datentypen (relational, nicht-relational) und Speicherung (Data Lakes, Data Warehouses)
Seminardauer
1 Tag
Preis
Präsenzseminar/FLEXINAR®:
650,00 € (773,50 € inkl. 19% MwSt.)
LIVEINAR®:
650,00 € (773,50 € inkl. 19% MwSt.)
Individual Training: Preis auf Anfrage
Inhouse Training: Preis auf Anfrage
Seminarnummer
SV-9853
Ihr Berater
Martin Heubeck
Group Leader Sales
Martin Heubeck
Group Leader Sales
- martin.heubeck@protranet.de
Beratungszentrale und Buchungshotline:
- 0800 3400311
- beratung@protranet.de
Kataloge
Formate
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