Generative AI Essentials on AWS

Modul 1: Einführung in die generative KI

• Generative KI erklärt
• Modelle der Stiftung
• AWS-Services für generative KI
• Demo: Generative AI-Lösung

Modul 2: Erkundung generativer KI-Anwendungsfälle

• Identifizieren geeigneter Anwendungsfälle
• Generative KI-Anwendungen und Anwendungsfälle
• Erforschen Sie generative AI-Anwendungsszenarien
• Anwendungsfall für Klasse

Modul 3: Grundlagen des Prompt Engineering

• Einführung in das Prompt-Engineering
• Bewährte Praktiken für die Gestaltung von Prompt
• Fortgeschrittene Prompting-Strategien
• Modelleinstellungen und Parameter
• Praktisches Labor: Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock

Modul 4: Grundsätze und Überlegungen zu verantwortungsvoller KI

• Einführung in verantwortungsvolle KI
• Kerndimensionen einer verantwortungsvollen KI
• Überlegungen zur generativen KI
• Praktisches Labor: Implementierung von verantwortungsvollen KI-Prinzipien mit Amazon Bedrock Guardrails

Modul 5: Sicherheit, Governance und Compliance

• Überblick über die Sicherheit
• Ungünstige Aufforderungen
• Generative KI-Sicherheitsdienste
• Governance
• Einhaltung der Vorschriften

Modul 6: Umsetzung von generativen KI-Projekten

• Einführung – Generative AI-Anwendung
• Definieren Sie einen Anwendungsfall
• Wählen Sie ein Basismodell
• Die Leistung verbessern
• Ergebnisse auswerten
• Einsatz der Anwendung
• Demo: Amazon Q Business

Modul 7: Integration von generativer KI in den Entwicklungslebenszyklus

• Einführung
• Praktisches Labor: Capstone – Erstellen eines Projektplans mit generativer KI

Modul 8: Nachbereitung des Kurses

• Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
• Zusammenfassung des Kurses