- Vertex AI on Google Cloud
- Optionen für Training, Tuning und Einsatz von ML-Modellen auf Vertex AI
- Generative KI-Optionen auf Google Cloud und Vertex AI
Modul 2 – Modellgarten
- Einführung in den Modellgarten
- Modellarten im Modellgarten
- Verbinden von Modellen aus Gen AI Studio und Model Registry
- Einführung in Anwendungsfälle für Kurse
Modul 3 – Aufgabenspezifische Lösungen: Klassifizierung von Inhalten
- Vorgefertigte Modelle für bestimmte Aufgaben
- VertexAI AutoML
- Verwendung eines vortrainierten Modells über das Python SDK
- Übung: Inhaltsklassifizierung über Natural Language API und AutoML
Modul 4 – Grundlagenmodelle: Texteinbettungen über PaLM
- Einführung in Stiftungsmodelle
- PaLM-API
- GenAI-Studio
- Verwendung der Einbettungs-API
- Übung: Verwenden der PaLM-API zum Clustern von Produkten anhand von Beschreibungen
Modul 5 – Feinabstimmbare Modelle
- Feinabstimmbare Modelle in Model Garden
- Vertex AI Pipelines
- Demo: Feinabstimmung der Modelle für Ihren spezifischen Anwendungsfall